Fast & Hofmann
Use Case · Wissensmanagement

Unternehmenswissen schneller verfügbar machen, ohne es zu verlieren.

Wichtige Informationen, Prozesse und Dokumentationen werden zentral strukturiert und für Mitarbeitende intelligent nutzbar gemacht. Weniger Suchaufwand. Weniger Wissensverlust. Mehr Übersicht.

Das Problem

Wissen liegt an Orten, die niemand mehr überblickt.

In den meisten Unternehmen ist über Jahre wertvolles Wissen entstanden. Nur liegt es verstreut, und an fünf Stellen, an denen es niemand wiederfindet:

  • 01In den Köpfen langjähriger Kolleg:innen
  • 02In Mail-Ordnern, die nur eine Person versteht
  • 03In Wiki-Seiten, die seit drei Jahren nicht mehr gepflegt wurden
  • 04In Dokumenten mit fünf unterschiedlichen Versionen
  • 05In Chats, die nicht durchsuchbar sind
Die Folge

Mitarbeitende suchen mehr als sie arbeiten.

Wissen geht verloren, sobald jemand das Unternehmen verlässt.

Neue Mitarbeitende brauchen Monate, bis sie produktiv sind.

Was wir entwickeln

Eine Wissensbasis, die Ihre Quellen einbezieht, nicht ersetzt.

Die existierenden Quellen bleiben, wo sie sind. Darüber liegt ein KI-gestütztes Frontend, das sie strukturiert nutzbar macht:

Anbindung relevanter Quellen

Dokumentenablagen, Wikis, Mail-Archive, CRM, Verträge.

Strukturierte Aufbereitung

Klassifikation, Metadaten, Berechtigungen.

Suche & Frage-Antwort

Über alles hinweg, was die jeweilige Person sehen darf.

Quellenangabe bei jeder Antwort

Nicht „die KI sagt“, sondern „dieses Dokument auf dieser Seite sagt“.

Vertraulichkeit

Klare Trennung zwischen öffentlichem und vertraulichem Wissen.

Was es nicht ist

Vier Dinge, die wir bewusst nicht bauen.

  • Keine öffentliche LLM-Schnittstelle, in die Unternehmensdaten unkontrolliert hochgeladen werden
  • Keine Black Box ohne Quellenangabe
  • Keine „Antwort auf alles“-Maschine, die Halluzinationen verkauft
  • Kein Ersatz für saubere Dokumentation, sondern eine deutlich bessere Hebelwirkung darauf
„Menschen bleiben entscheidend. KI ersetzt keine Erfahrung, kein Fachwissen und keine Verantwortung.“
Nächster Schritt

Sinnvolle KI beginnt mit einem klaren Verständnis der eigenen Situation.

Ohne Verkaufsdruck. Ohne generische Lösungen. Ohne unrealistische Versprechen.