Fast & Hofmann
Use Case · Telefonische Entlastung

Weniger Unterbrechungen im Tagesgeschäft. Mehr verlässliche Erreichbarkeit.

Telefonische Standardanfragen können intelligent vorqualifiziert und verarbeitet werden. Mitarbeiter werden entlastet, auch wenn das Tagesgeschäft gerade alle Hände bindet.

Das Problem

Ständige Unterbrechungen, die niemand auf der Rechnung hat.

Das Telefon ist in vielen Unternehmen das größte unsichtbare Effizienzproblem:

  • 01Standardanfragen unterbrechen Mitarbeitende mitten in der Arbeit
  • 02In Mittagspausen ist niemand erreichbar
  • 03Reservierungen und Termine könnten strukturiert laufen, tun es aber nicht
Was wir entwickeln

Ein telefonisches Entlastungssystem, das Anrufe wirklich erledigt.

Eingehende Anrufe werden entgegengenommen und je nach Fall direkt erledigt, strukturiert übergeben oder als Rückruf koordiniert:

Anrufe entgegennehmen

Jeder Anruf wird angenommen, auch wenn alle Hände gebunden sind.

Direkt erledigen

Standardfälle wie Reservierungen oder Termine werden sofort abgeschlossen.

Strukturiert übergeben

Komplexere Anliegen landen vollständig erfasst beim Team.

Rückruf koordinieren

Wo ein persönliches Gespräch nötig ist, wird ein Rückruf vereinbart.

Klare, ruhige Stimme

Angenehm zu sprechen, ohne Theater.

Transparenz

Sagt von sich aus, dass es sich um einen Assistenzdienst handelt.

Was es nicht ist

Vier Dinge, die wir bewusst nicht bauen.

  • Keine Stimme, die so tut als wäre sie ein Mensch
  • Kein generisches Robo-Voice-System mit IVR-Charme
  • Kein KI-Verkäufer am Telefon
  • Kein System, das schwierige Fälle gegen den Wunsch des Anrufenden festhält
Aus laufenden Projekten

Im Einsatz in einem familiengeführten Gastronomiebetrieb.

Wir betreiben Voice-Agents unter anderem für Reservierungs- und Standardanfragen in einem familiengeführten Gastronomiebetrieb. Anrufer können rund um die Uhr buchen, das System legt den Vorgang direkt im Dashboard der Mitarbeitenden an.

Team Gasthaus Stern Neuenstadt
KMU
0verlorene Reservierungen

Gasthaus Stern Neuenstadt

Zur Fallstudie
Nächster Schritt

Sinnvolle KI beginnt mit einem klaren Verständnis der eigenen Situation.

Ohne Verkaufsdruck. Ohne generische Lösungen. Ohne unrealistische Versprechen.